Comment faire des images avec du texte lisible généré par IA ?

Tu veux une affiche. Un titre sur une image. Un slogan dans une scène générée par l’IA. Tu as tapé le texte dans le prompt. Le résultat : des lettres déformées, des caractères inventés, des mots illisibles. C’est le point faible connu des générateurs d’images. Mais ce n’est pas une impasse. Il existe des outils et des méthodes pour obtenir du texte lisible : soit en choisissant un moteur qui gère mieux le texte, soit en générant l’image sans texte puis en ajoutant le texte dans un éditeur. Ce tutoriel te donne les deux approches, concrètement.

Pourquoi l’IA rate souvent le texte ? Les modèles ont été entraînés sur des images ; les lettres sont des formes complexes et le lien entre « mot demandé » et « forme dessinée » n’est pas toujours fiable. Certains outils (Ideogram, DALL·E 3 dans une certaine mesure) font mieux. Pour le reste, la stratégie gagnante est souvent : image IA + texte ajouté après coup.

Ne te bats pas contre le moteur. Soit tu choisis un outil qui gère le texte, soit tu sépares les tâches : image d’un côté, texte de l’autre.

On va faire : quels outils privilégier pour le texte dans l’image, comment formuler le prompt, et comment ajouter le texte en post-production quand la génération échoue.

Pourquoi le texte est souvent illisible dans les images IA

Les modèles génèrent des pixels à partir de patterns. Les lettres demandées (« OPEN », « Café ») ne sont pas « écrites » comme par un humain ; elles sont reconstruites à partir de statistiques. Résultat : caractères inversés, lettres en trop ou en moins, polices bizarres. Ce n’est pas toi, c’est une limite actuelle. Les progrès sont réels (Ideogram, DALL·E 3), mais pour un texte parfaitement lisible et contrôlé, l’ajout en post-production reste la solution la plus fiable.

Stratégie 1 : Choisir un outil qui gère mieux le texte

Tous les générateurs ne sont pas égaux face au texte. Certains ont été optimisés pour produire des lettres lisibles. En choisissant un outil adapté, tu maximises tes chances. Si tu ne veux pas dépendre du hasard, la stratégie 2 (image sans texte + texte ajouté après) reste la plus fiable ; mais pour des tests ou des visuels avec peu de texte, la stratégie 1 vaut le coup.

Recommandation pour du texte vraiment lisible : tester Ideogram en priorité, ou DALL·E 3 avec un prompt très explicite. Si le résultat n’est pas bon, passer à la stratégie 2.

Stratégie 2 : Générer l’image sans texte, puis ajouter le texte (méthode la plus fiable)

Workflow en trois étapes :

1. Générer une image qui sert de fond ou de contexte : scène, ambiance, couleurs, sans aucun mot dans le prompt. Exemple : « Affiche vintage, fond rouge et or, motif géométrique, pas de texte. »
2. Télécharger l’image.
3. Ouvrir un éditeur (Canva, Photopea, Figma), importer l’image, ajouter une zone de texte et taper ton slogan, titre, nom. Tu choisis la police, la taille, la position. Le texte est toujours lisible car il est fait par l’éditeur, pas par l’IA.

Cette méthode évite de dépendre des caprices du générateur. Elle est adaptée aux affiches, couvertures, visuels réseaux, cartes.

Comment formuler le prompt quand tu veux du texte dans l’image

Les modèles « dessinent » des formes, ils n’écrivent pas comme un logiciel de mise en page. Un mot court (« OPEN », « CAFÉ », « 24/7 ») ou une courte phrase (« Bienvenue ») peut passer. Un long paragraphe a peu de chances de sortir correct. Teste ; si après deux ou trois essais le texte est encore faux ou illisible, bascule sur la méthode image + texte en post-production.

Avec Ideogram : utilise le champ dédié au texte ou mets le mot entre guillemets dans le prompt. Exemple : « Vintage poster, red and gold background, text: “OPEN” in bold serif, centered. »

Avec DALL·E 3 : sois explicite. « Affiche de café avec le texte “LE COMPTOIR” bien lisible en haut, police classique, fond crème, style rétro. » Répéter le texte et préciser « bien lisible », « centered », « no other text » peut aider.

Scénarios réels

Scénario 1 , Affiche événement. Julie veut une affiche avec le titre « Soirée Jazz » et une ambiance nuit, néons. Elle teste DALL·E 3 : « Poster for a jazz night, dark blue background, neon lights, text “Soirée Jazz” clearly visible at the top, no other text. » La première génération a un « S » bizarre. Elle relance. La deuxième est correcte. Elle l’utilise. Elle a compris : itérer ou passer par l’éditeur si le texte est long.

Scénario 2 , Couverture de rapport. Thomas a besoin d’une couverture avec le titre du rapport et un fond professionnel. Il génère d’abord le fond dans ChatGPT : « Professional report cover background, blue and white gradient, geometric pattern, no text, minimal. » Il télécharge l’image. Il ouvre Canva, importe l’image, ajoute une zone de texte avec le titre, choisit la police. Il exporte. Texte parfaitement lisible, pas de stress avec l’IA.

Scénario 3 , Slogan sur une photo. Léa veut « Bienvenue » sur une image de café. Elle essaie Ideogram avec le texte entre guillemets. Ça marche du premier coup. Pour un mot unique, Ideogram est souvent le plus fiable. Pour une phrase plus longue, elle aurait fait : image de café sans texte + texte dans Canva.

Ce que les débutants se trompent (et comment corriger)

Erreur 1 : Insister avec un outil qui gère mal le texte. Midjourney et beaucoup d’autres déforment les lettres. Correction : pour des affiches ou des titres, utilise Ideogram ou DALL·E 3, ou génère le fond puis ajoute le texte dans un éditeur.

Erreur 2 : Prompt vague pour le texte. « Une affiche avec du texte. » L’IA invente le texte. Correction : indique le texte exact entre guillemets et précise « bien lisible », « centered », « no other text » pour limiter les dérives.

Erreur 3 : Trop de texte dans une seule image. Un paragraphe ne sortira pas correct. Correction : un mot ou une courte phrase. Pour plus, ajoute le texte en post-production.

Erreur 4 : Ne pas vérifier l’orthographe. L’IA peut inverser des lettres ou en ajouter. Correction : relis le rendu. Si une lettre est wrong, relance ou passe par l’éditeur.

Erreur 5 : Oublier la stratégie 2. Beaucoup s’acharnent à faire écrire l’IA. Correction : image sans texte + Canva/Photopea = texte toujours lisible. C’est souvent plus rapide.

Pour voir la différence entre « texte généré » et « texte ajouté » en pratique, cette vidéo est utile.

Tu y verras les limites du texte dans l’image et comment contourner le problème.

Quand utiliser quelle stratégie

Stratégie 1 (texte dans l’image) : tu veux un mot ou une courte phrase intégrés au rendu (affiche vintage, néon, logo). Utilise Ideogram ou DALL·E 3. Accepte d’itérer.

Stratégie 2 (texte en post-production) : tu veux un titre, un slogan, un paragraphe parfaitement lisible et une police maîtrisée. Génère le fond ou l’illustration en IA, ajoute le texte dans Canva, Photopea ou Figma. C’est la plus fiable pour les projets pro.