Qu'est-ce qu'un « prompt » et comment écrire la requête parfaite ?

Tu as tapé une question dans ChatGPT. La réponse est vague. Tu reformules. Toujours pas ça. Tu finis par abandonner en te disant que l’IA « ne comprend pas ». Le problème n’est souvent pas l’IA. C’est la requête. Ce que tu envoies à l’IA s’appelle un prompt. Un mot, une phrase, un paragraphe : tout ce que tu écris avant d’appuyer sur Entrée. Et la qualité de la sortie dépend directement de la qualité de l’entrée. Comprendre ce qu’est un prompt, et comment le structurer, change tout. Pas de formules magiques. Une méthode claire, des pièges à éviter, et des exemples que tu peux adapter tout de suite.

Here’s why that matters. En cinéma, tu ne dis pas au chef opérateur « fais une belle image ». Tu donnes une direction : plan serré, lumière du soir, 35 mm, ambiance tendue. L’IA fonctionne pareil. « Rédige un email » donne du générique. « Rédige un email de relance professionnel, trois phrases, ton courtois mais ferme, pour un client qui n’a pas payé depuis 30 jours » donne un texte exploitable. Le prompt, c’est ton brief. Plus il est précis, plus la réponse est utile. Pour aller plus loin sur le vocabulaire (token, LLM, hallucination), notre lexique des 50 mots IA t’éclaire ; pour un tutoriel pas à pas qui mène au prompt parfait du premier coup, on te donne la marche à suivre concrète.

Un prompt n’est pas une question vague. C’est une instruction cadrée : qui parle, à qui, dans quel format, avec quelles contraintes.

Qu’est-ce qu’un prompt, exactement ?

Un prompt est le texte que tu envoies à un modèle de langage (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.). Une question, une consigne, un paragraphe de contexte. Dès que tu écris dans la zone de saisie et que tu valides, tu envoies un prompt. Le modèle lit ce texte, le traite, et génère une réponse. Ce qu’il produit dépend de ce que tu as mis dedans. Donc : prompt = entrée ; réponse = sortie. Pas de prompt, pas de réponse. Prompt flou, réponse floue.

En pratique, un bon prompt contient souvent plusieurs ingrédients : un rôle (« Tu es un expert en communication »), un contexte (« Je dois convaincre mon équipe d’adopter un nouvel outil »), une tâche précise (« Rédige 3 arguments en une phrase chacun »), et des contraintes (ton, longueur, format). Tu n’es pas obligé de tout mettre à chaque fois. Mais plus tu en mets, plus tu réduis le flou.

En une phrase : qu’est-ce qu’un bon prompt ?

Un bon prompt, c’est une instruction que tu pourrais donner à un collègue : qui il est (rôle), dans quelle situation il travaille (contexte), ce que tu veux qu’il fasse (tâche), et sous quelle forme (format, longueur, ton). Dès que tu ajoutes ces quatre dimensions, la réponse de l’IA devient prévisible et exploitable. Un mauvais prompt, c’est une question vague (« parle-moi de X ») ou une demande sans cadre. La différence entre les deux n’est pas le modèle que tu utilises, c’est le texte que tu envoies. Pour une méthode pas à pas pour construire ce texte, voir notre tutoriel créer son premier prompt texte parfait ; pour des exemples prêts à l’emploi, les 20 exemples de prompts à copier-coller.

Les ingrédients d’une requête parfaite

1. Le rôle (optionnel mais puissant)

Tu peux assigner un rôle à l’IA en début de prompt. Ex. : « Tu es un formateur en entreprise, spécialisé en prise de parole. » Ça oriente le ton et le niveau de détail. L’IA va tendre à répondre comme ce personnage. Pas obligatoire pour une question factuelle ; très utile pour de la rédaction, du conseil, ou des explications pédagogiques.

2. Le contexte

Où tu es, pour qui c’est, pour quoi tu en as besoin. Ex. : « Je prépare une présentation pour des collégiens. » Ou : « C’est pour un email à mon responsable. » Le contexte évite les réponses trop générales ou trop techniques.

3. La tâche précise

Ce que tu veux obtenir. Une question claire, ou une consigne d’action. Évite « parle-moi de X » sans cadre. Préfère « Explique en 3 points les avantages de X pour un débutant » ou « Donne-moi 5 idées de titres pour un article sur X ».

4. Les contraintes

Format (liste, paragraphe, tableau), longueur (3 phrases, 100 mots), ton (formel, décontracté), interdictions (« pas de jargon », « pas de bullet points »). Les contraintes limitent les dérives et rapprochent la sortie de ce que tu veux vraiment.

Workflow pas à pas : construire ta requête

Étape 1 : Formuler la tâche en une phrase

Avant d’ouvrir ChatGPT, écris sur un brouillon : « Je veux que l’IA me donne… » ou « Je veux que l’IA rédige… ». Ex. : « Je veux que l’IA me donne 5 idées de titres pour un article sur le télétravail. » Cette phrase devient le cœur du prompt.

Étape 2 : Ajouter le contexte en une ligne

Pour qui ? Pour quoi ? Ex. : « L’article est pour un blog professionnel, public : managers. » Tu colles ça avant ou après la tâche dans le prompt.

Étape 3 : Fixer le format et les contraintes

Format : liste numérotée, paragraphe, email, etc. Longueur : nombre de points, de phrases, de mots. Ton : formel, décontracté, pédagogique. Tu ajoutes une ligne du type : « Donne 5 titres sous forme de liste, chacun en moins de 10 mots, ton professionnel. »

### Étape 4 : Envoyer et affiner si besoin

Colle le tout dans l’assistant. Envoie. Si la réponse part dans une mauvaise direction, ne repart pas de zéro. Réponds dans le fil : « Garde le même ton mais raccourcis les titres » ou « Le 3e titre ne convient pas, propose 2 alternatives. » L’itération fait partie du jeu.

Scénarios réels

Scénario 1 — Tu veux un résumé d’un long PDF. Tu envoies « Résume ce document » avec le texte collé. La sortie est trop longue ou trop courte. Ce qui marche : « Tu es un expert en synthèse. Voici un document. Produis un résumé en 5 bullet points, une phrase par point, pour quelqu’un qui n’a pas le temps de tout lire. Pas d’introduction, pas de conclusion. » Contexte + tâche + contraintes = résumé exploitable.

Scénario 2 — Tu veux des idées pour un post LinkedIn. Tu demandes « Donne-moi des idées pour un post ». Tu reçois du générique. Ce qui marche : « Je suis [ton métier]. Je veux publier un post LinkedIn court (3–4 lignes) qui parle de [sujet]. Ton authentique, pas corporate. Donne-moi 3 variantes différentes. » Rôle + contexte + tâche + format.

Scénario 3 — Tu veux qu’on te corrige un texte. Tu colles le texte et tu écris « Corrige ». L’IA réécrit tout et change ton style. Ce qui marche : « Voici un texte. Corrige uniquement les fautes d’orthographe et de grammaire. Ne change pas le style ni les tournures. Indique les corrections en une liste à la fin. » Contrainte claire = pas de réécriture intempestive.

Ce que les débutants se trompent (et comment corriger)

Erreur 1 : Prompt d’un mot ou d’une phrase trop vague. « Résume » ou « Explique le réchauffement climatique » sans cadre. Correction : ajoute contexte (pour qui, pour quoi) et contraintes (longueur, format). « Explique le réchauffement climatique en 5 phrases pour un enfant de 10 ans. »

Erreur 2 : Tout demander en une fois. Un prompt de 20 lignes avec 10 consignes différentes. L’IA en oublie. Correction : une tâche principale par message. Si tu as plusieurs besoins, envoie plusieurs prompts ou numérote les sous-tâches et rappelle « fais uniquement le point 2 ».

Erreur 3 : Ne pas préciser le format. Tu veux une liste, tu reçois un paragraphe. Correction : indique explicitement « sous forme de liste à puces », « un paragraphe de 3 phrases », « un tableau avec 2 colonnes ».

Erreur 4 : Croire que la première réponse est définitive. Tu envoies une fois et tu abandonnes si ce n’est pas parfait. Correction : itére. « Raccourcis », « Plus formel », « Donne un 2e exemple » — un message de suivi coûte rien et affine beaucoup. Pour aller plus loin sur les cas où le prompt ne donne pas ce que tu veux, on a détaillé les causes et les correctifs.

Pour voir des exemples de prompts bien structurés en conditions réelles, les tutoriels « comment écrire un bon prompt » ou « prompt engineering débutant » sur YouTube montrent le flux rôle + contexte + tâche + contraintes. Tu y verras la différence entre une question vague et une requête cadrée — utile avant de lancer ta prochaine demande. Pour enchaîner avec des exemples de prompts à copier-coller et des techniques pour que l’IA écrive avec ton style, ces guides complètent la méthode.

Foire aux questions (FAQ)

Le prompt, c’est uniquement pour ChatGPT ? Non. Tout assistant basé sur un modèle de langage (Gemini, Claude, Perplexity, etc.) reçoit un texte d’entrée. Ce texte, c’est le prompt. Le principe (rôle, contexte, tâche, contraintes) s’applique partout.

Faut-il écrire en anglais pour de meilleurs résultats ? Pas obligatoire. Les modèles comprennent très bien le français. Pour des tâches très techniques ou des sujets où la doc est surtout en anglais, un prompt en anglais peut parfois donner des sorties un peu plus précises. En pratique, un bon prompt en français bat un mauvais prompt en anglais.

Combien de mots doit faire un prompt ? Il n’y a pas de nombre magique. Une question simple peut faire 10 mots. Une consigne complexe (rôle + contexte + tâche + contraintes) peut faire 50–100 mots. L’important est la clarté, pas la longueur.

Puis-je mettre plusieurs questions dans un même prompt ? Oui, mais numérote-les et sois prêt à ce que l’IA en oublie une. Pour des questions indépendantes, envoyer plusieurs messages (une question par message) donne souvent de meilleurs résultats.

L’IA « retient » mes anciens prompts ? Dans une même conversation, oui : le modèle a accès à l’historique du fil. Tu peux donc faire référence à une réponse précédente (« Raccourcis le 2e point »). En ouvrant une nouvelle conversation, le contexte repart de zéro.

Comment faire si ma requête est trop longue ? Certains outils limitent la taille du message. Dans ce cas : résume le contexte en 2–3 phrases, découpe la tâche en plusieurs prompts, ou colle le long texte en pièce jointe si l’outil le permet (ex. ChatGPT avec fichier).

Qu’est-ce qu’un « system prompt » ? C’est l’instruction invisible que l’application envoie au modèle avant ta conversation (ex. « Tu es un assistant utile »). Toi, tu écris le user prompt. Sur certains outils (API, ChatGPT personnalisé), on peut modifier le system prompt ; en usage normal, tu ne vois que ta propre requête.

Où apprendre à formuler des demandes à l’IA ? En pratiquant : écris ta tâche en une phrase, ajoute contexte et contraintes, envoie, puis affine. Pour une méthode pas à pas pour formuler sa demande et un lexique des termes IA, nos guides t’accompagnent.

Un prompt peut-il contenir des images ou des fichiers ? Oui, sur les outils qui le permettent (ChatGPT Plus, Gemini, Claude avec pièce jointe). Tu joins une image ou un PDF et tu écris la tâche dans le même message (ex. « Décris cette image » ou « Résume ce PDF en 5 points »). Le fichier fait partie du contexte du prompt. Pour les PDF longs, voir notre guide résumé clair d’un long document PDF.

Quelle est la différence entre « prompt » et « message » ? Dans une conversation, chaque message que tu envoies est un prompt (une entrée pour le modèle). Quand on dit « ton prompt », on parle du texte que tu as écrit dans ce message. Le premier message pose souvent le contexte ; les suivants sont des relances ou des nouvelles tâches. Tous sont des prompts.

Un prompt peut-il être trop long ? Oui. Au-delà d’une certaine taille (variable selon l’outil), le modèle peut tronquer ou mal prioriser les consignes. Reste concis : rôle (1 phrase), contexte (1–3 phrases), tâche (1 phrase), contraintes (1–2 phrases). Pour un document long (PDF, article), attache le fichier ou colle un extrait et garde ton instruction courte (« Résume en 5 points », « Extrais les 3 idées »). Pour un résumé clair d’un long PDF, on détaille la structure de demande ; pour les solutions quand le prompt ne marche pas, on liste les causes (dont la surcharge).