Tutoriel , Créer un Environnement Python Virtuel (Conda) pour Projets IA

Créer un environnement virtuel IA avec Python et Conda évite les conflits de versions et isole vos projets (scripts d’automatisation, tests d’API, outils IA locaux). Ce tutoriel vous guide pour installer Conda (ou Miniconda), créer un environnement Python 3.13 dédié aux projets IA, et l’activer au quotidien. Public visé : développeurs ou profils techniques qui abordent la formation IA et ont besoin d’un socle propre. Pour le contexte « pourquoi l’IA générative et quels outils », voir IA générative, définition et fonctionnement et prompt engineering.

Pourquoi un environnement virtuel pour les projets IA ?

Les projets IA mobilisent souvent des librairies spécifiques (transformers, torch, API clients, etc.) avec des versions précises. Sans environnement virtuel, vous installez tout dans le Python système : risque de casser d’autres projets ou l’OS. Un environnement dédié (Conda ou venv) isole les dépendances par projet. Conda est pratique pour gérer à la fois Python et des paquets scientifiques ou ML. Pour un usage purement « prompt dans le navigateur » (ChatGPT, Midjourney), ce tutoriel n’est pas obligatoire ; il devient utile dès que vous codez des scripts ou utilisez des SDK.

Prérequis : installer Conda (ou Miniconda)

Option Miniconda (léger, recommandé)

1. Téléchargez Miniconda pour votre OS : https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2. Lancez l’installateur. Acceptez les options par défaut (ou cochez « Add to PATH » si proposé).
3. Ouvrez un nouveau terminal. Tapez conda --version pour vérifier.

Option Anaconda (complet)

Si vous préférez la suite complète (éditeur, librairies préinstallées), installez Anaconda. Pour uniquement un environnement virtuel IA, Miniconda suffit.

Créer l’environnement Python 3.13 pour projets IA

Dans le terminal :

conda create -n ia-projets python=3.13 -y

ia-projets est le nom de l’environnement (vous pouvez choisir un autre nom). python=3.13 fixe la version. Si 3.13 n’est pas encore disponible sur votre plateforme, utilisez python=3.12 ou 3.11.

Activer et désactiver l’environnement

Activation (à faire à chaque nouvelle session terminal) :

- Windows : conda activate ia-projets

• macOS / Linux : conda activate ia-projets

Désactivation : conda deactivate

Vérifier que vous êtes dans le bon env : python --version et which python (ou where python sous Windows) doivent pointer vers le Python de Conda.

Installer des paquets utiles pour les projets IA

Une fois l’environnement activé, vous pouvez installer ce dont vous avez besoin, par exemple :

pip install requests
pip install openai

(Adaptez selon vos besoins : SDK d’une API, librairies de traitement d’images, etc.) Évitez d’installer « tout » au hasard ; ajoutez au fur et à mesure des projets pour garder l’env reproductible.

Exporter et réutiliser l’environnement

Pour partager ou dupliquer votre env sur une autre machine :

conda activate ia-projets
conda env export > environment.yml

Pour recréer ailleurs : conda env create -f environment.yml

Résumé des commandes utiles

Et après ?

Avec cet environnement virtuel IA en place, vous pouvez développer des scripts d’automatisation, tester des API (OpenAI, xAI, etc.) ou des outils locaux sans impacter le reste de votre système. Pour aller plus loin dans la formation (prompt, image, vidéo), consultez notre module avancé dédié aux profils techniques (lien ci-dessous).