Prompt Engineering , Comment Parler le Langage de ChatGPT et Gemini

Tu as demandé à ChatGPT « écris un post LinkedIn ». Le résultat est correct mais générique. Tu as demandé « résume ce PDF » et la synthèse a oublié les chiffres importants. La formation au prompt engineering commence par une évidence : ChatGPT et Gemini ne devinent pas ce que tu veux. Ils réagissent à ce que tu écris. Parler leur langage, c’est structurer tes consignes pour obtenir des réponses exploitables du premier coup, ou en quelques itérations. Que tu vises du texte (emails, posts, résumés) ou la préparation de prompts pour l’image et la vidéo (Midjourney, Runway), le prompt engineering est la fondation. Ce guide te montre comment construire des prompts efficaces sur ChatGPT et Gemini, sans jargon, avec des workflows concrets et ce que les débutants se trompent. Pour les bases théoriques, voir IA générative, définition et fonctionnement et qu’est-ce qu’un prompt et comment l’écrire.

Pourquoi le prompt engineering change tout

Un même outil peut produire du générique ou du sur-mesure selon la consigne. « Écris un post LinkedIn » donne un résultat flou. « Tu es mon assistant com pour une PME B2B. Public : chefs d’entreprise 40–55 ans. Écris un post de 5–6 lignes sur la simplification administrative. Ton professionnel mais accessible, pas corporate » donne une base exploitable. La différence, c’est le prompt engineering : rôle, contexte, contraintes. Here’s why that matters : chaque mot que tu ajoutes ou enlèves peut faire basculer la réponse. Un « maximum 5 lignes » évite un pavé. Un « pas de jargon » évite du vocabulaire technique inutile. Un « comme ceci : [exemple] » aligne le format. Pour formuler sa demande à l’IA, méthode pas à pas, la même logique s’applique : plus tu précises, moins tu perds de temps à reformuler.

La structure en trois blocs (rôle, contexte, contrainte)

1. Le rôle

Définir qui « est » l’IA pour cette tâche. Exemples : « Tu es un rédacteur expert en SEO », « Tu es un directeur artistique pour des visuels de marque », « Tu es un formateur qui vulgarise l’IA. » Le rôle oriente le ton et le niveau de détail. Sans rôle, l’IA choisit un ton par défaut (souvent neutre et un peu plat). Avec un rôle, tu guides la personnalité de la réponse. Pour discuter avec l’IA de manière naturelle, le rôle est le premier levier pour des réponses utiles.

2. Le contexte

Pour qui, pour quoi, dans quel cadre. « Public : des débutants en IA », « Document : une fiche produit pour un site e-commerce », « Objectif : convaincre un client de signer un devis. » Sans contexte, l’IA invente un destinataire générique. Avec un contexte, elle adapte le niveau, les exemples et le vocabulaire. But there’s a catch : trop de contexte en une seule phrase peut diluer l’essentiel. Donne le contexte en 2–3 lignes max, puis la tâche précise.

3. Les contraintes

Longueur, format, ton, interdictions. « Maximum 5 lignes », « Liste à puces », « Pas de jargon technique », « Ton direct, pas commercial. » Les contraintes évitent les pavés ou les réponses hors sujet. Elles sont souvent sous-estimées : un « 3 paragraphes max » ou « pas d’emoji » change radicalement le rendu. Pour faire écrire un texte par l’IA sans que ça sonne artificiel, les contraintes de ton sont décisives.

Workflow pas à pas : construire un prompt efficace

1. Définir la tâche en une phrase. Exemple : « Je veux un email de relance pour un client en retard de paiement. »
2. Ajouter le rôle. « Tu es mon assistant pour la relation client. »
3. Ajouter le contexte. « Le client doit 2 000 €, échéance dépassée de 15 jours. C’est un bon client habituellement. »
4. Ajouter les contraintes. « Email court (4–5 lignes), ton ferme mais courtois, pas de menace. Propose-moi le texte. »
5. Lancer. Lire la réponse. Si elle est trop longue ou trop molle, itérer : « Raccourcis à 3 lignes » ou « Ton plus ferme. » Une variable à la fois pour comprendre l’impact.

Pro tip : Garde une liste de « prompts gagnants » (rôle + contexte + contraintes) pour les tâches récurrentes (email relance, post LinkedIn, résumé, etc.). Tu les réutiliseras en changeant juste les données (montant, sujet, document). Pour 20 exemples de prompts efficaces, tu trouveras des modèles prêts à adapter.

Exemples appliqués à ChatGPT et Gemini

Email professionnel : « Tu es mon assistant. Contexte : je dois relancer un client qui n’a pas réglé une facture de 2 000 €, échéance dépassée de 15 jours. Contraintes : email court (4–5 lignes), ton ferme mais courtois, pas de menace. Propose-moi le texte. »

Résumé : « Tu es un expert en synthèse. Contexte : ce document est un rapport annuel d’entreprise. Contraintes : résume en 10 bullet points maximum, une ligne par point, uniquement les décisions et chiffres clés. »

Préparation image (pour Midjourney) : « Tu es directeur artistique. Contexte : je dois générer une image pour un article sur l’IA générative. Contraintes : décris la scène en 2–3 phrases, style photoréaliste ou cinématographique, pas de personnage, fond sombre avec un seul élément central. Donne-moi le prompt prêt à copier-coller. »

Pour aller plus loin sur l’image, voir rédiger le prompt parfait pour des images photoréalistes et masterclass Midjourney 2026. La chaîne est : idée → consigne texte (prompt engineering) → outil de génération.

Tableau : rôle, contexte, contrainte, exemple

Astuces pro pour ChatGPT et Gemini

• Donner un exemple : « Comme ceci : [coller un exemple]. Produis une variante sur [sujet]. » L’IA s’aligne sur le format et le ton.
• Demander une structure : « Réponds en 3 parties : 1) Contexte 2) Étapes 3) Pièges à éviter. » Tu obtiens un plan clair et scannable.
• Limiter les hallucinations : « Si tu ne connais pas la réponse, dis-le. N’invente pas de chiffres ou de dates. » Pour les infos critiques, croise avec une source fiable. Voir stratégie contenu et objectivité avec plusieurs IA.
• Itérer : « Raccourcis à la moitié », « Ton plus direct », « Ajoute un exemple concret. » Considère la première réponse comme un brouillon. Pour pourquoi mon prompt ne fonctionne pas, les causes courantes et les corrections sont détaillées.

Scénarios réels

Scénario 1 : Marie, chargée de com. Elle doit publier 3 posts LinkedIn par semaine. Elle a un prompt type : « Tu es mon assistant com. Public : dirigeants de TPE/PME. Sujet : [elle colle le thème du jour]. Contraintes : 5–6 lignes, ton accessible, une accroche forte, pas de jargon. » Elle change uniquement le sujet à chaque fois. Elle obtient des brouillons exploitables en 30 secondes, qu’elle personnalise avant publication. Sans ce cadre, elle perdait 15 minutes à reformuler des réponses trop longues ou trop vagues.

Scénario 2 : Thomas, commercial. Il doit envoyer des emails de relance. Il a testé « écris un email de relance » : résultat générique. Il a ajouté rôle + contexte + contraintes (montant, délai, ton courtois mais ferme, 4 lignes). Maintenant il colle le montant et le nom du client, et il obtient un email sur-mesure. Pour demander à l’IA de rédiger un email professionnel, la structure est la même.

Scénario 3 : Léa, créatrice de contenu. Elle prépare des prompts pour Midjourney. Elle ne rédige pas le prompt image directement dans Midjourney ; elle demande à ChatGPT : « Tu es directeur artistique. Je veux une image pour [description]. Style : cinématographique, fond sombre, pas de personnage. Donne-moi le prompt en anglais, 2 phrases max. » ChatGPT lui sort un prompt structuré qu’elle copie dans Midjourney. La chaîne « idée → ChatGPT → Midjourney » lui fait gagner du temps et améliore la cohérence. Pour structurer son prompt comme un directeur artistique, les 5 règles s’appliquent aussi à la préparation du brief pour ChatGPT.

Ce que les débutants se trompent (et comment corriger)

Erreur 1 : Consignes vagues. « Fais quelque chose de bien », « Améliore ce texte ». L’IA ne sait pas ce que « bien » ou « améliorer » signifie pour toi. Correction : Donne un critère concret (longueur, ton, format). « Raccourcis à 5 lignes », « Ton plus direct », « Liste à puces. »

Erreur 2 : Tout demander en une fois. Tu demandes un résumé + une analyse + des recommandations + un plan d’action en une seule requête. La réponse devient confuse ou superficielle. Correction : Une tâche par message. « D’abord résume en 10 points. » Puis « Maintenant ajoute 3 recommandations. » Tu gardes le contrôle et tu peux itérer sur chaque partie.

Erreur 3 : Négliger le contexte. Tu demandes « écris un post pour LinkedIn » sans préciser le public ni le sujet. Le résultat est générique. Correction : Ajoute toujours « Public : … », « Sujet : … », « Objectif : … » en 1–2 lignes.

Erreur 4 : Croire que la première réponse est définitive. Tu prends la première sortie telle quelle. Souvent elle est correcte mais perfectible. Correction : Itère. « Plus court », « Ajoute un exemple », « Change le ton en plus familier. » Pour utiliser l’IA pour corriger un texte, la relecture et l’itération font partie du workflow.

Erreur 5 : Faire confiance aux chiffres et dates. L’IA peut inventer des études, des pourcentages, des noms. Correction : Pour tout ce qui doit être exact, vérifie sur une source fiable. Utilise l’IA pour la structure et le brouillon, pas comme source unique de vérité. Pour guide de survie ChatGPT et Gemini, les limites et les bons réflexes sont détaillés.

Prompt engineering et autres outils (image, vidéo)

La même logique s’applique à la génération d’images et de vidéo : tu décris la scène, le style, les contraintes. ChatGPT ou Gemini peuvent t’aider à rédiger le prompt que tu colleras ensuite dans Midjourney ou Runway. La chaîne est : idée → consigne texte (prompt engineering) → outil de génération. Pour prompt vidéo qui ne marche pas, les causes sont souvent les mêmes : trop vague, trop chargé, pas de contraintes claires.

Limites à connaître

Les modèles peuvent inventer des faits (hallucinations), surtout sur des sujets très pointus ou récents. Pour des infos critiques, croise avec une source fiable ou utilise plusieurs IA pour garantir l’objectivité. La fraîcheur des données varie selon les versions (GPT-4, Gemini, etc.) ; indique l’année si tu veux du « 2026 ». Pour bon prompt au premier coup, les réflexes limitent les déceptions.

Pour voir la construction d’un prompt en direct et l’itération, la vidéo

montre comment formuler des demandes et améliorer les réponses. Tu y verras le flux conversation et les réflexes sans jargon. Une ressource externe sur les bonnes pratiques des modèles de langage : OpenAI – Prompt engineering guide (lien externe, non sponsorisé). Les principes (rôle, contexte, contraintes, exemples) y sont détaillés.