Uber a reçu 4 courses d'agents IA : que doit faire un e-commerçant ?
4 courses et 500 commandes d'agents IA sur 320 millions chez Uber. Avant le Black Friday, regardez ce que ces chiffres changent pour votre budget.

Quatre courses. C'est ce que les agents IA tiers ont commandé chez Uber, d'après ce que l'entreprise a dit le 4 novembre aux analystes pendant la présentation de ses résultats du troisième trimestre. Côté Uber Eats, environ 500 commandes, à comparer à quelque 320 millions de courses et de commandes sur la semaine d'Halloween, selon TechCrunch et The Verge.
Faites le calcul : une commande sur 640 000. Si vous vendez en ligne et qu'on vous répète depuis des mois que les agents vont remplacer votre boutique, ce chiffre mérite dix minutes, parce qu'il arrive trois semaines avant le Black Friday, au moment où vous décidez où mettre votre budget.
Ce qu'Uber a dit, et le détail qui coince
Dara Khosrowshahi, le patron d'Uber, a parlé d'une traction « very, very early and very limited », très précoce et très limitée. Il dit aussi qu'il espère mieux et que toutes les entreprises d'agents IA discutent avec Uber.
Une semaine plus tôt, DoorDash avait fait le même aveu. Tony Xu, son patron, évoquait « several hundred » commandes au total venues d'agents tiers, pour une entreprise qui livrait en moyenne 3 millions de commandes par jour en 2025.
Les deux comptes rendus ne donnent pas la même période pour les quatre courses. The Verge écrit « pendant le troisième trimestre ». TechCrunch écrit « pendant la semaine d'Halloween ».
Je n'ai pas trouvé la transcription de l'appel pour trancher, et l'ordre de grandeur reste le même dans les deux cas. Je ne vous donne donc pas de pourcentage sur les courses, seulement sur les commandes Eats.
Ces chiffres ne se transposent pas tels quels à votre boutique
Prendre Uber pour conclure « les agents, c'est du vent » serait une erreur.
Khosrowshahi donne lui-même une explication : réserver une course prend en moyenne 50 secondes dans l'application, recommander un plat habituel 90 secondes. L'application est installée, la carte enregistrée, l'adresse connue. Un agent ne fait presque rien gagner sur ce geste-là. Acheter un cadeau de Noël dans une boutique qu'on ne connaît pas demande autre chose : comparer, lire les avis, vérifier les délais. C'est mon analyse, je n'ai aucun chiffre pour la prouver, mais c'est sur ce genre d'achat que je testerais un agent en premier.
Ces chiffres comptent aussi uniquement les transactions conclues par un agent tiers. Le client qui prépare son achat dans ChatGPT puis commande lui-même n'y apparaît pas.
Et regardez qui parle : Uber s'adressait à des investisseurs qui craignent de voir les agents s'interposer entre l'entreprise et ses clients. Un chiffre minuscule l'arrange, bien entendu. Rien ne dit qu'il est faux, mais c'est une déclaration de l'entreprise sur elle-même, sans audit à ma connaissance.
Le chiffre le plus utile vient de Digiday, ce matin
Pour votre budget, je regarderais plutôt un article publié ce 5 novembre par Digiday. Le média y cite un document de travail, encore en relecture, de Maximilian Kaiser et Christian Schulze, sur des données de sites e-commerce américains. Une visite payante venue de ChatGPT y rapporte 0,89 $ par session, contre 2,45 $ pour Google Search. Le taux de conversion est de 0,37 % contre 1,17 %.
Ces moyennes donnent un plafond facile à calculer : CPC maximum = revenu par session × taux de marge. Avec une marge de 40 %, prise ici comme simple exemple :
| Source payante | Revenu par session | CPC maximum à 40 % de marge |
|---|---|---|
| ChatGPT | 0,89 $ | 0,36 $ |
| Google Search | 2,45 $ | 0,98 $ |
Toujours selon Digiday, le cabinet New Street Research modélise un CPC d'environ 5 $ sur ChatGPT, tout en prévenant que ce chiffre est peut-être trop haut. Il faudrait le diviser par près de 14 pour tomber sur les 0,36 $ de cet exemple. Refaites le tableau avec vos propres chiffres : dites-vous bien qu'une moyenne américaine ne dit rien de votre panier ni de votre marge. L'attribution reste bancale sur ces campagnes, d'après un dirigeant d'agence interrogé par Digiday, donc vos résultats seront difficiles à lire.
Ce que je ferais avant le 27 novembre
Mesurer d'abord. Dans votre outil d'analyse, filtrez les 90 derniers jours sur chatgpt.com, perplexity.ai et gemini.google.com, et notez les sessions et le chiffre d'affaires. Un quart d'heure suffit, et vous aurez votre propre chiffre au lieu de celui d'Uber.
Garder le travail gratuit. Prix à jour, stock juste, frais de port et délais écrits en clair sur chaque fiche. Ce ménage sert vos clients humains avec ou sans agent, et il vous coûte du temps, pas de budget média. Si vous êtes sur Shopify, la liste de vérifications de notre article du 2 novembre vous donne l'ordre à suivre.
Ne pas déplacer le budget du Black Friday. Mon avis : si l'IA pèse moins de 1 % de vos ventes, l'argent de cette période reste sur les canaux que vous savez déjà lire, et sur ce qui rapporte sans clic payant, comme la relance de panier abandonné. Ce seuil de 1 % est une règle personnelle, pas une norme. Vous voulez tester ChatGPT Ads malgré tout ? Prenez une somme que vous acceptez de perdre et vérifiez que le format est ouvert dans votre pays, je n'ai pas vérifié la France pour cet article.
Mettre une date dans l'agenda. Refaites la même mesure en janvier. Pour automatiser votre propre travail, le raisonnement est différent : un agent peut être utile en interne bien avant que vos clients en utilisent un, à condition d'en chiffrer le coût en tokens.
Ce qu'on ne sait pas encore
Personne ne publie de chiffre équivalent pour une boutique indépendante. Uber et DoorDash sont des habitudes installées sur un téléphone, et on manque de données sur les achats réfléchis. Cela peut bouger vite : Meta revendique plus de 10 millions d'utilisateurs pour son agent Muse, un chiffre qu'il annonce lui-même, et Walmart doit déployer ce mois-ci des profils dédiés aux agents. Quatre courses aujourd'hui ne disent rien de novembre 2027.
Si vous voulez apprendre à vous servir de ces outils sans y laisser votre budget, la formation IA gratuite couvre les bases.
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Sources et cadre officiel (lectures externes)
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Frank Houbre - entrepreneur & fondateur de BusinessDynamite
Frank Houbre est entrepreneur digital depuis plus de dix ans, fondateur de BusinessDynamite. Il partage des méthodes concrètes et des avis honnêtes sur le business en ligne, l'e-commerce, le dropshipping, le marketing et les vraies façons de gagner de l'argent, sans fausses promesses. Il s'intéresse aussi à l'IA comme outil au service du business, et a été récompensé aux Seoul International AI Film Festival et Mondial Chroma Awards pour ses créations IA.
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