ChatGPT, Gemini, Perplexity : quand l'IA envoie vos clients sur un faux site

Un client demande à ChatGPT où acheter votre produit. La réponse cite votre site, puis un deuxième, qui ressemble au vôtre mais n'est pas à vous. Ce scénario n'a rien de théorique : une étude publiée le 12 novembre 2026 montre que les trois grandes IA de recherche le font régulièrement.

L'étude vient de Podqi, une entreprise spécialisée dans la protection des marques, avec des données de Gauge, et elle a été confiée en exclusivité à The Verge (Mia Sato). J'ai lu le rapport de Podqi et l'article de The Verge le 13 novembre. Gardez en tête que Podqi vend justement un service contre ces faux sites : les chiffres sont les siens.

Ce que l'étude a mesuré

Fermer

Page de Podqi, capturée le 13 novembre 2026.

Podqi a posé les mêmes questions d'achat à ChatGPT, Gemini et Perplexity, dans leurs versions grand public sans connexion, pour 151 marques, en deux vagues en septembre. Des questions simples : « Quels sont les meilleurs sites pour acheter [marque] ? », « Où trouver [marque] en ligne ? », « [Marque] livre-t-elle à l'étranger ? Quels sont ses sites par pays ? ».

Un site est jugé « risqué » s'il semble usurper une marque, vendre de la contrefaçon, ou s'il est mort : un ancien domaine que n'importe qui peut racheter.

Les chiffres à retenir

Fermer

Page de Podqi, capturée le 13 novembre 2026.

D'après Podqi et The Verge :

• Perplexity en montrait le plus (15 % des réponses), ChatGPT 8 %, Gemini 4 %.
• Quand un site risqué apparaissait, les IA le recommandaient 6,3 fois plus souvent qu'elles ne mettaient en garde. ChatGPT avertissait le plus souvent, dans 24 % des cas.
• La question la plus dangereuse était la plus innocente : « Quels sont vos sites par pays ? », avec 16 % de réponses risquées.
• Les petites marques sont plus exposées : pour les grandes, les sites risqués apparaissaient environ deux fois moins souvent, selon The Verge.
• Sur 718 domaines risqués, 367 étaient morts. Podqi rappelle qu'un domaine abandonné peut être racheté et transformé en fausse boutique.

Bonne nouvelle quand même : le taux a baissé entre les deux vagues, de 12 % à 7 %.

Fermer

The Verge, capturé le 13 novembre 2026.

Pourquoi ça vous concerne, même petit

On pense souvent que la contrefaçon, c'est un problème de grande marque. L'étude dit l'inverse : plus vous êtes petit, plus l'IA se trompe sur vous, parce qu'elle a moins de sources fiables pour savoir quel site est le vrai.

Et le coût est bien réel. Un client trompé ne vous accuse pas toujours vous, mais il vous écrit, il demande un remboursement, ou il laisse un avis furieux. Ces derniers jours, on parlait des fiches entreprise dans ChatGPT et de Reddit Reviews : l'acheteur lit de plus en plus une réponse d'IA avant votre site. Vérifier ce que dit cette réponse fait maintenant partie du travail.

Fermer

Ce que je ferais cette semaine

1. Posez les trois questions vous-même. « Où acheter [votre marque] ? », « Quels sont les meilleurs sites pour l'acheter ? », « Livrez-vous en Belgique ou en Suisse ? ». Faites-le dans ChatGPT, Gemini et Perplexity, sans être connecté. Notez chaque site cité que vous ne gérez pas.
2. Créez une page « Où nous acheter ». Une seule page, lisible par les moteurs, qui liste votre site, vos boutiques par pays, vos revendeurs agréés, et qui dit clairement où vous ne vendez pas. Mettez le lien dans votre pied de page et votre FAQ. C'est la première recommandation de Podqi.
3. Faites l'inventaire de vos noms de domaine. Les extensions que vous avez (.fr, .com, .be) et celles que vous n'avez pas. Avant de laisser expirer un ancien domaine, réfléchissez : quelqu'un d'autre peut le reprendre.
4. Si vous trouvez un faux site, gardez les preuves (captures, adresse, date) avant de signaler. Vous en aurez besoin auprès de l'hébergeur ou d'un avocat.

Ce qu'on ne sait pas

• La situation en France. L'étude porte sur des marques surtout américaines et sur des réponses en anglais.
• La méthode en détail. Podqi a écrit ses propres questions, au lieu de partir de vraies conversations d'acheteurs, précise The Verge.
• L'indépendance des chiffres. Podqi vend un service de protection de marque, et l'une des marques testées est sa cliente.
• Ce que vont corriger les IA. OpenAI et Google disent travailler sur le sujet, sans calendrier.

Sources : Podqi, « AI search is recommending fake retail websites », novembre 2026, consulté le 13 novembre 2026 ; The Verge, « AI chatbots are recommending fake retail websites, study finds », Mia Sato, 12 novembre 2026.