Générer des prompts Midjourney ultra-détaillés automatiquement via un LLM personnalisé

Tu sais ce que tu veux en tête. Une femme dans une gare, 1950, pluie, néons. Tu tapes ça dans Midjourney et tu obtiens quelque chose de correct mais pas ça. Il manque la focale, le rapport de forme, le style de grain, le type de lumière. Écrire des prompts Midjourney ultra-détaillés à la main prend du temps et demande de connaître la grammaire des modèles. Un LLM (ChatGPT, Claude, ou un assistant personnalisé) peut faire le pont entre ton idée et un prompt structuré, prêt à coller. À condition de lui donner les bonnes instructions. Ce guide te montre comment configurer un flux « idée → LLM → prompt Midjourney » et ce que les débutants ratent.

Pourquoi passer par un LLM pour Midjourney

Midjourney répond à une syntaxe précise. Mots-clés techniques (wide angle, anamorphic, film grain), ordre des éléments, paramètres (--ar, --style, --chaos). Un humain qui maîtrise ça produit des prompts longs et cohérents. Un débutant écrit « beautiful woman in a station » et obtient du générique. Un LLM, bien briefé, peut générer la version longue : sujet, décor, époque, lumière, cadrage, atmosphère, paramètres. Tu gagnes en cohérence et en vitesse. Tu ne délégues pas ton œil : tu délégues la rédaction technique. La structuration du prompt comme directeur artistique s'applique aussi ici : le LLM doit « parler » comme un DA qui précise tout.

Ce que le LLM doit savoir sur Midjourney

Donne-lui une base de connaissances courte. Par exemple : Midjourney comprend l'anglais ; les termes techniques (cinematic stills, 35mm lens, anamorphic, low key, high key, golden hour, film grain) améliorent le rendu ; l'ordre compte (sujet, lieu, action, ambiance, technique) ; les paramètres courants sont --ar 16:9 ou 2:3, --style raw pour plus de photoréalisme, --chaos 0 à 100 pour la variété ; éviter les listes de mots sans lien (le modèle mélange tout). Tu peux coller cette base dans les instructions personnalisées de ChatGPT ou dans le système prompt de ton assistant. Pour aller plus loin sur le vocabulaire qui marche en image IA, le guide éclairage cinématographique dans les prompts et seed / style reference Midjourney complètent la base.

Scénario 1 : Storyboard pour un clip

Julie veut 8 images pour un clip. Elle a un synopsis court : « Une chanteuse dans un bar enfumé, années 70, ambiance nostalgique, plans serrés et un plan large du bar. »

Étape 1 : Préparer le brief pour le LLM. Dans ChatGPT ou Claude, crée une conversation dédiée (ou un custom GPT). En message système ou en premier message, colle : « Tu es un rédacteur de prompts Midjourney pour la production visuelle. Tu produis des prompts en anglais, détaillés, avec sujet, décor, époque, lumière, cadrage, style (cinematic stills, cinema photography), et paramètres --ar. Pas de liste de mots sans lien. Une phrase fluide par élément. »

Étape 2 : Donner l'idée par plan. Envoie : « Plan 1 : la chanteuse en close-up, micro, bar enfumé, années 70, néons discrets, cinematic stills, 35mm. Génère le prompt Midjourney complet. » Le LLM renvoie quelque chose comme : « A woman singer in close-up, holding a microphone, smoky bar interior, 1970s aesthetic, dim neon lights, cinematic stills, cinema photography, 35mm lens, natural film grain, warm tones, --ar 2:3 ». Tu copies, tu colles dans Midjourney, tu itères si besoin.

Étape 3 : Garder la cohérence. Pour les plans 2 à 8, rappelle le contexte : « Même univers : bar années 70, chanteuse, néons, enfumé. Plan 2 : plan large du bar, foule floue, scène au fond. » Le LLM réutilisera les mêmes termes (1970s bar, neon, smoky), ce qui aide Midjourney à garder une ambiance cohérente. Pour un storyboard complet, le workflow préproduction avec storyboards IA utilise la même logique de style guide ; le LLM peut générer les prompts de chaque plan à partir de ce guide.

Scénario 2 : Série de visuels pour une marque

Thomas doit produire 20 images pour une campagne. La charte : fond sombre, produit centré, lumière douce, pas de personnage, rendu « premium ». Chaque image varie (produit différent, angle différent).

Créer un prompt système réutilisable. Dans les instructions du custom GPT ou du premier message, mets : « Tu génères des prompts Midjourney pour des visuels produit. Contraintes fixes : dark background, soft key light, product centered, no human, premium product photography, cinematic stills, cinema photography. Tu varies uniquement : type de produit, angle (flat lay, 3/4, close-up), reflets, couleur d'accent. Toujours --ar 1:1 pour les posts carrés. »

Demander par lot. « Produit : flacon de parfum noir. 4 variantes : flat lay, 3/4 gauche, 3/4 droit, détail bouchon. » Le LLM sort 4 prompts avec la même base et des variations de cadrage. Tu les enchaînes dans Midjourney. Pour des mockups produits hyper-réalistes, les prompts mockups produits donnent des idées de formulation que tu peux intégrer dans ta base LLM.

Scénario 3 : Exploration créative avec contraintes techniques

Léa explore des directions visuelles pour un film. Elle veut des « mood frames » : pas de personnage identifiable, des lieux, des ambiances. Elle ne connaît pas bien les paramètres Midjourney.

Brief créatif + contraintes. Elle dit au LLM : « Je veux des images d'ambiance pour un film noir. Lieux : gare de nuit, rue sous la pluie, bureau avec stores vénitiens. Pas de visage, pas de personnage au premier plan. Style : cinematic stills, 35mm, film noir années 40, fort contraste. Génère 3 prompts, un par lieu, avec --ar 16:9. » Le LLM produit des prompts détaillés qu'elle peut utiliser tels quels ou modifier légèrement. Elle garde le contrôle créatif ; le LLM s'occupe de la forme technique.

Workflow pas à pas : configurer ton assistant

1. Choisir l'outil

ChatGPT (custom GPT), Claude (Projet ou API), ou un outil type Cursor / assistant local. L'important est de pouvoir définir un message système ou des instructions permanentes pour que le LLM joue toujours le rôle de « rédacteur de prompts Midjourney ».

2. Rédiger les instructions système

Inclus : le rôle (rédacteur de prompts Midjourney pour la prod visuelle), la langue de sortie (anglais), la structure (sujet, décor, ambiance, technique, paramètres), les mots-clés obligatoires si tu en veux (cinematic stills, cinema photography), les paramètres par défaut (--ar 16:9 sauf indication), et les interdits (liste de mots sans lien, phrases trop longues en une seule boule).

3. Donner des exemples (optionnel mais efficace)

Un ou deux exemples « entrée / sortie » : toi tu donnes une idée courte, le LLM renvoie un prompt Midjourney complet. Ça aligne le style de sortie sur ce que tu veux.

4. Itérer par conversation

Pour un projet, garde une conversation dédiée. Rappelle le contexte (« même projet : clip années 70 ») et demande les prompts plan par plan ou par lot. Tu réduis les incohérences et tu peux affiner (« moins de néons », « plus de grain ») sans tout réexpliquer.

Ce que les débutants se trompent (tranchée)

Erreur 1 : Demander un prompt sans contraintes

« Fais-moi un prompt pour une forêt » donne du générique. Précise : type de forêt, heure, saison, cadrage, style (photo, peinture, cinéma), format. Plus tu contrains, plus le LLM produit du utilisable.

Erreur 2 : Accepter la première sortie sans vérifier

Le LLM peut oublier --ar, mettre des termes contradictoires ou trop de mots. Relis, teste dans Midjourney, et renvoie au LLM : « Ajoute --ar 16:9 et enlève "hyper realistic" car on veut un peu de grain. » Itération = qualité.

Erreur 3 : Pas de style guide partagé

Si tu changes de conversation à chaque fois sans rappeler le style (cinematic stills, 35mm, etc.), les prompts deviennent incohérents. Garde une base fixe dans les instructions ou dans le premier message du fil.

Erreur 4 : Croire que le LLM « invente » mieux que toi

Le LLM ne voit pas les images. Il assemble du texte. Si ton idée est floue, sa sortie le sera aussi. Donne des références précises (époque, lieu, référence film ou photo) pour des résultats proches de ce que tu veux.

Erreur 5 : Ignorer les paramètres Midjourney

--ar, --style, --chaos, --sref (image de référence) ne sont pas toujours générés par le LLM. Indique dans tes instructions : « Inclure systématiquement --ar et, si pertinent, --style raw ou --chaos 25. » Vérifie la doc Midjourney à jour et adapte ta base.

Pro Tip. Exporte tes meilleurs prompts dans un doc ou une base. Tu pourras les reprendre comme exemples pour le LLM ou les réutiliser en changeant juste le sujet.

Intégration avec ton pipeline visuel

Une fois les prompts générés, tu les enchaînes dans Midjourney (ou un outil compatible). Pour une cohérence stricte entre plusieurs images, utilise une image pilote et --sref sur les suivantes ; le LLM peut indiquer « use same style reference as plan 1 » dans sa sortie pour que tu saches quand coller l'URL. Pour des visuels publicitaires cohérents de l'idée à l'export, le workflow visuels publicitaires cohérents montre comment enchaîner brief, génération et livrable. Le LLM ne remplace pas ton œil ni tes choix de direction artistique ; il te fait gagner du temps sur la rédaction technique.

Pour voir en pratique comment obtenir des visuels qui sortent du lot, la vidéo

montre des exemples concrets de formulation et de paramètres pour des vignettes et visuels percutants. Idéal pour enrichir ta base d'instructions LLM.

Ressource externe : Documentation officielle Midjourney.

Prompt: Cinematic stills, cinema photography, flat lay of printed prompt cards and a tablet showing generated images, soft shadow, warm desk light, shallow depth of field, natural film grain, --ar 16:9