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Actualité12 juillet 2026· 5 min de lecture

Google Ads supprime 4 modèles d'attribution en juillet 2026 : ce que ça change pour vos campagnes

Google Ads retire 4 modèles d'attribution à partir de mi-juillet 2026. Voici ce qui change pour vos campagnes et les 4 étapes à faire avant septembre.

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Google Ads supprime 4 modèles d'attribution en juillet 2026 : ce que ça change pour vos campagnes

Google a prévenu depuis plusieurs mois, mais la plupart des annonceurs n'ont rien changé. Depuis mi-juillet 2026, le coup de massue tombe : quatre modèles d'attribution disparaissent de l'interface Google Ads. Si vos campagnes ou vos rapports s'appuient encore dessus, vos chiffres vont bouger sans raison apparente.

Voici ce qui se passe exactement, pourquoi Google fait ça, et comment vous adapter sans casser vos campagnes.

Les 4 modèles qui disparaissent

Les modèles retirés sont :

  • Premier clic : 100 % du crédit à la première interaction
  • Linéaire : crédit réparti équitablement sur tous les points de contact
  • Dépréciation dans le temps : plus de crédit aux clics proches de la conversion
  • Basé sur la position : 40 % au premier clic, 40 % au dernier, 20 % partagé entre les deux

Ce n'est pas une surprise. Google les avait déjà retirés de Google Analytics 4 en 2023 avec le même argumentaire : moins de 3 % des conversions dans Google Ads utilisaient encore ces modèles. La régie considère qu'ils sont trop simplistes pour refléter la réalité des parcours d'achat actuels.

Calendrier concret : à partir de mi-juillet, ces modèles ne peuvent plus être sélectionnés pour de nouvelles actions de conversion. Si vos actions de conversion les utilisaient déjà, vous conservez la possibilité de les voir en reporting jusqu'en septembre. Après septembre, ils disparaissent complètement et vos conversions basculent automatiquement.

Ce qu'il reste

Deux modèles survivent :

1. Dernier clic : 100 % du crédit à la dernière interaction avant la conversion. Simple, prévisible, facile à comparer avec les données historiques. Mais il sous-estime le rôle des premières touchpoints (une pub Display vue en début de parcours ne sera jamais créditée).

2. Basé sur les données : c'est vers celui-là que Google vous pousse. L'algorithme analyse l'ensemble des parcours de conversion de votre compte et attribue le crédit en fonction de la contribution statistique réelle de chaque interaction. Pas de règle fixe. Le modèle apprend en continu.

Le modèle basé sur les données requiert un minimum de volume : environ 300 conversions par mois et 3 000 clics pour s'activer. En dessous, Google bascule automatiquement sur le dernier clic.

Pourquoi ça peut perturber vos campagnes

Le problème n'est pas le changement lui-même : c'est la comparabilité des données avant/après.

Si vous utilisez des rapports personnalisés ou des exports qui comparent des périodes (type "ce mois-ci vs le mois dernier"), le changement de modèle va faire bouger vos chiffres de conversion sans que vous ayez rien changé à vos campagnes. Résultat : des alertes incompréhensibles, des décisions d'optimisation basées sur de faux signaux.

Autre risque : vos enchères intelligentes (tCPA, tROAS) se nourrissent des signaux de conversion. Si le modèle change, l'algorithme se recalibre. Sur des campagnes tendues, ça peut provoquer une phase de réapprentissage avec des performances dégradées pendant 1 à 2 semaines.

## Ce que vous devez faire maintenant

Étape 1 : Vérifier vos actions de conversion

Dans l'interface Google Ads : Outils → Mesure → Conversions. Regardez la colonne "Modèle d'attribution" de chacune de vos actions. Si vous voyez encore "Premier clic", "Linéaire", "Dépréciation dans le temps" ou "Basé sur la position", c'est à corriger en priorité.

Étape 2 : Choisir votre modèle de remplacement

Deux options réalistes :

  • Modèle basé sur les données si vous avez suffisamment de volume (300 conversions/mois). C'est le meilleur choix pour la plupart des comptes actifs. L'algorithme est plus précis, vos enchères Smart Bidding auront de meilleurs signaux.
  • Dernier clic si votre compte est petit ou si vous avez besoin de stabilité absolue pour des comparaisons historiques.

Étape 3 : Documenter la date du changement

Notez dans votre gestionnaire de campagnes (ou dans un simple fichier) la date exacte à laquelle vous changez de modèle. Cela vous permettra d'annoter vos rapports et d'éviter de paniquer quand les chiffres bougent.

Étape 4 : Surveiller le réapprentissage

Après un changement de modèle, l'algorithme Smart Bidding peut prendre 7 à 14 jours pour se recalibrer. Pendant cette période, évitez de toucher à vos budgets ou objectifs d'enchères.

Le vrai problème : beaucoup d'annonceurs ne savent pas quel modèle ils utilisent

Ce changement va faire découvrir à pas mal de propriétaires de boutiques ou d'indépendants que leurs conversions étaient mesurées d'une façon qu'ils n'avaient jamais vraiment regardée. C'est le bon moment pour faire le tour de ses actions de conversion : lesquelles sont vraiment fiables, lesquelles comptent des doublons, lesquelles sont mal configurées.

Un compte Google Ads propre, avec 2 ou 3 actions de conversion bien choisies et un modèle cohérent, performe mieux qu'un compte avec 12 micro-conversions mesurées n'importe comment.

En résumé

ModèleStatutÀ faire
Premier clicRetiré mi-juilletMigrer vers "basé sur les données" ou "dernier clic"
LinéaireRetiré mi-juilletIdem
Dépréciation dans le tempsRetiré mi-juilletIdem
Basé sur la positionRetiré mi-juilletIdem
Dernier clicMaintenuOK si volume insuffisant
Basé sur les donnéesFortement recommandéActiver si ≥ 300 conversions/mois

Si vous utilisez déjà le modèle basé sur les données, vous n'avez rien à faire. Vous êtes déjà aligné sur ce que Google va imposer à tout le monde.

Pour aller plus loin sur l'optimisation de vos campagnes publicitaires, consultez le guide Préparer ses pubs Meta et TikTok avec l'IA et l'article sur les enchères Google Ads qui changent au 17 août.

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Frank Houbre - entrepreneur & fondateur de BusinessDynamite

Frank Houbre - entrepreneur & fondateur de BusinessDynamite

Frank Houbre est entrepreneur digital depuis plus de dix ans, fondateur de BusinessDynamite. Il partage des méthodes concrètes et des avis honnêtes sur le business en ligne, l'e-commerce, le dropshipping, le marketing et les vraies façons de gagner de l'argent, sans fausses promesses. Il s'intéresse aussi à l'IA comme outil au service du business, et a été récompensé aux Seoul International AI Film Festival et Mondial Chroma Awards pour ses créations IA.

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